செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) – வணிக வளர்ச்சியில் வகிக்கும் முக்கி பங்கு தொடர்பில் இந்த கட்டுரையில் விரிவாக பார்கலாம்.
தற்காலத்தில் திரும்பும் திசை எல்லாம் AI என்ற வசனத்தையே கேட்டுகொண்டிருக்கிறோம். நமது தொலைபேசி தொடக்கம் தற்போது நாம் பயன்படுத்தும் அனைத்து இலத்திரனியல் சாதனத்திலும் இந்த AI பயன்பாடு தவிர்க்க முடியாத ஒன்றாக மாறியிருக்கின்றது.
அந்த வகையில் சிறியவர்கள் முதல் பெரியவர்கள் வரை இந்த AI தொழில்நுட்பமானது 2025 ஆம் ஆண்டு பரவலடைய ஆரம்பித்தது. அதன் அபார வளர்ச்சி அண்ணளவாக 2025ஆம் ஆண்டில் காணப்பட்டது. இதனால் எம்மில் பலர் AI தற்காலத்தில் தான் உருவாக்கப்பட்டுள்ளது என நம்பிக்கொண்டிருக்கின்றோம். ஆனால் உண்மையிலேலேயே AI எப்போது உருவானது என்று தெரிந்தால் ஆச்சரியப்படுவீர்கள். இந்த கட்டுரையில் AI தொடர்பில் எம்மில் பலர் அறியாத விடயங்களை பற்றி அறிந்து கொள்வோம்.
செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence – AI) என்பது மனிதர்களின் அறிவாற்றலைப் போல செயல்படும் கணினி அமைப்புகள் அல்லது மெஷின்கள் . கணினிகள் அல்லது மெஷின்கள், மனிதர்களின் சிந்தனை, கற்றல், தீர்வு கண்டறிதல், மொழி புரிதல் போன்ற செயல்களை செய்யக்கூடிய திறனை கொண்டிருக்க வேண்டும் என்று கூறப்படுகின்றது.
AI-யின் ஆரம்பம் 1950-களில் தொடங்கியது. 1950-ல், பிரிட்டிஷ் கணிதவியலாளர் ஆலன் டூரிங் “Computing Machinery and Intelligence” என்ற கட்டுரையில், “கணினிகள் சிந்திக்க முடியுமா?” என்ற கேள்வியை எழுப்பினார். இதன் மூலம், AI-யின் தத்துவம் மற்றும் அடிப்படை கருத்துக்கள் உருவாகின.
1956-ல், ஜான் மெக்கார்த்தி, மார்வின் மின்ஸ்கி, நேதனியல் ரோசஸ்டர், மற்றும் க்ளோட் ஷானன் ஆகியோர் Dartmouth College-ல் “Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence” என்ற மாநாட்டை ஏற்பாடு செய்தனர். இம்மாநாட்டில், “Artificial Intelligence” என்ற சொல் முதன்முதலில் பயன்படுத்தப்பட்டது, இது AI துறையின் அதிகாரப்பூர்வ தொடக்கமாக கருதப்படுகிறது.
AI-யின் ஆரம்ப காலங்களில், கணினிகள் மனிதர்களின் அறிவாற்றலைப் போல செயல்பட முடியுமா என்பது பற்றி ஆராய்ச்சிகள் நடைபெற்றன. 1950-களில், ஆர்தர் சாமுவேல் என்ற கணினி விஞ்ஞானி, “checkers” (draughts) விளையாட்டை விளையாடும் ஒரு மென்பொருளை உருவாக்கினார், இது கற்றல் திறனை கொண்டது.
1970-80-களில், AI துறையில் “AI Winter” எனப்படும் காலம் வந்தது, இதில் ஆராய்ச்சிகள் மற்றும் நிதி ஆதாரம் குறைந்தன. ஆனால், 1980-களில், Expert Systems என்ற தொழில்நுட்பம் மூலம் AI துறையில் மீண்டும் வளர்ச்சி ஏற்பட்டது.
2000-களில், Machine Learning மற்றும் Deep Learning போன்ற தொழில்நுட்பங்கள் மூலம் AI துறையில் புதிய முன்னேற்றங்கள் ஏற்பட்டன. 2010-களில், Deep Learning மூலம் உருவாக்கப்பட்ட Convolutional Neural Networks (CNNs) மற்றும் Recurrent Neural Networks (RNNs) போன்ற மாடல்கள், படங்கள் மற்றும் உரையாடல்களை புரிந்துகொள்ளும் திறனை கொண்டமைந்திருந்தன.
IBM Research மற்றும் IBM Watson போன்ற நிறுவனங்கள் AI-யின் practical applications-க்கு முக்கிய பங்காற்றியுள்ளன. உதாரணமாக, 2011-ல் IBM Watson, Jeopardy! Quiz Show-ல் மனித போட்டியாளர்களை வென்று புகழ்பெற்றது. இதன் மூலம், AI தொழில்நுட்பம் enterprise-level applications-ல் தனக்கான இடத்தை உறுதிசெய்தது.
AI-யின் நன்மைகள்:
வேகமான செயல்பாடு: மனிதர்களை விட அதிக வேகத்தில் கணினிகள் செயல்பட முடியும்.
துல்லியமான முடிவுகள்: தரவுகளைப் பயன்படுத்தி, துல்லியமான முடிவுகளை எடுக்க முடியும்.
தானியங்கி செயல்பாடுகள்: மனிதர்களின் உதவியின்றி, பல செயல்களை தானாக செய்ய முடியும்.
பெரிய தரவுகளைப் புரிந்துகொள்ளுதல்: பெரிய அளவிலான தரவுகளைப் புரிந்துகொண்டு, பயனுள்ள தகவல்களை பெற முடியும்.
AI-யின் தீமைகள்:
வேலைவாய்ப்புகள் குறைவு: தானியங்கி செயல்பாடுகள் மூலம், சில வேலைகள் நீக்கப்படலாம்.
தரவு பாதுகாப்பு பிரச்சினைகள்: பெரிய அளவிலான தரவுகள் சேகரிக்கப்பட்டு, பாதுகாப்பு பிரச்சினைகள் ஏற்படலாம்.
தொழில்நுட்பத்தில் அதிக நம்பிக்கை: மனிதர்கள், தொழில்நுட்பத்தில் அதிக நம்பிக்கை வைத்து, சில நேரங்களில் தவறான முடிவுகளை எடுக்கலாம்.
சமூக மற்றும் நெறிமுறைகள்: AI-யின் பயன்பாடுகள், சமூக மற்றும் நெறிமுறைகளுடன் பொருந்தாமல் இருக்கலாம்.
இன்று, AI துறை மிகுந்த முன்னேற்றத்தை அடைந்துள்ளது. ChatGPT, BERT, DALL·E போன்ற மாடல்கள், மொழி புரிதல், பட உருவாக்கம், உரை உருவாக்கம் போன்ற பல்வேறு செயல்களில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
மேலும், Tesla, Boston Dynamics போன்ற நிறுவனங்கள், தானாக இயக்கப்படும் வாகனங்கள் மற்றும் மனித வடிவ ரோபோக்களை உருவாக்கி வருகின்றன. AI-யின் agentic AI வகைகள், பல AI agents ஒரே நேரத்தில் இணைந்து complex tasks-ஐ முடிக்க உதவுகின்றன, இது enterprise-level applications-ல் புதிய பரிமாணத்தை கொடுத்துள்ளது.
AI-யின் பயன்பாடுகள்:
மொழி புரிதல்: மொழிகளை புரிந்து, உரை உருவாக்கம்.
பட உருவாக்கம்: உரையின்படி படங்களை உருவாக்குதல்.
தானியங்கி வாகனங்கள்: தானாக இயக்கப்படும் வாகனங்கள்.
ரோபோடிக்ஸ்: மனித வடிவ ரோபோக்கள்.
அந்த வகையில் இந்த AI தொழில்நுட்பத்தை வணிக வளர்ச்சிக்கு எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பது தொடர்பில் ஆராயலாம்.
1.AI உதவியுடன் வணிக செயல்பாடுகளை தானியக்கப்படுத்துதல்
2025ஆம் ஆண்டில், AI தொழில்நுட்பம் வணிக செயல்பாடுகளை தானியக்கப்படுத்துவதில் முக்கிய பங்காற்றியுள்ளது. உதாரணமாக, IBM watsonx Orchestrate போன்ற கருவிகள், வணிக செயல்பாடுகளை தானியக்கப்படுத்துவதற்கான திறன்களை வழங்குகின்றன. இது, வணிக செயல்பாடுகளை எளிதாக்கி, நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது.
2.தரவு பகுப்பாய்வு மூலம் வணிக முடிவுகளை மேம்படுத்துதல்
AI தொழில்நுட்பம், வணிக தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து, முக்கியமான தகவல்களை வெளிப்படுத்துவதில் உதவுகிறது. இது, வணிக முடிவுகளை எடுக்கும் போது, தரவுகளின் அடிப்படையில் முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது, இதனால் வணிக வளர்ச்சி மேம்படுகிறது.
3.AI உதவியுடன் வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துதல்
AI தொழில்நுட்பம், வாடிக்கையாளர்களுடன் தொடர்பு கொள்ளும் முறைகளை மேம்படுத்துகிறது. உதாரணமாக, IBM watsonx Assistant போன்ற கருவிகள், வாடிக்கையாளர்களுடன் நேரடி தொடர்பை மேம்படுத்தி, அவர்களின் தேவைகளை விரைவாக பூர்த்தி செய்ய உதவுகின்றன.
4.AI மூலம் வணிக செயல்பாடுகளில் பாதுகாப்பை உறுதிப்படுத்துதல்
AI தொழில்நுட்பம், வணிக செயல்பாடுகளில் பாதுகாப்பை உறுதிப்படுத்துவதில் முக்கிய பங்காற்றுகிறது. இது, வணிக தரவுகளை பாதுகாப்பாக கையாள உதவுகிறது மற்றும் சைபர் பாதுகாப்பு பிரச்சினைகளை குறைக்க உதவுகிறது.
5.AI உதவியுடன் வணிக செயல்பாடுகளில் நெறிமுறைகளை மேம்படுத்துதல்
AI தொழில்நுட்பம், வணிக செயல்பாடுகளில் நெறிமுறைகளை மேம்படுத்துவதில் உதவுகிறது. இது, வணிக செயல்பாடுகளை எளிதாக்கி, செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் வணிக வளர்ச்சியை உறுதிப்படுத்துகிறது.
மேலதிக தகவல்களுக்கு மாற்றம் செய்திகள் இணையத்தளத்தினுள் பிரவேசியுங்கள்.
மேலதிக தகவல்களை உடனுக்குடன் பெற்றுக்கொள்ள மாற்றம் செய்திகள் முகநூல் பக்கத்தை பின்தொடரவும்.
Artificial Intelligence (AI) – Key Applications for Business Growth
Nowadays, we constantly hear the phrase “AI.” From our smartphones to the electronic devices we use daily, the use of AI has become unavoidable.
In this context, AI technology began to spread widely in 2025, reaching people of all ages. Its tremendous growth was notably observed in 2025. Many of us might believe that AI was created only recently, but if we look at its actual origin, it may surprise you. In this article, we will explore facts about AI that many people may not know.
Artificial Intelligence (AI) is a field that develops computer systems or machines capable of performing tasks similar to human intelligence. Computers or machines are expected to have the ability to think, learn, solve problems, and understand language, much like humans.
History of AI
AI began in the 1950s. In 1950, British mathematician Alan Turing published “Computing Machinery and Intelligence”, raising the question, “Can machines think?” This laid the foundation for the philosophy and basic concepts of AI.
In 1956, John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester, and Claude Shannon organized the “Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence” at Dartmouth College. This conference marked the first official use of the term “Artificial Intelligence,” which is considered the official beginning of the AI field.
In the early days of AI, research focused on whether computers could act like human intelligence. In the 1950s, computer scientist Arthur Samuel created a program that could play checkers (draughts), demonstrating the machine’s ability to learn.
During the 1970s and 1980s, AI experienced the so-called “AI Winter,” a period marked by reduced research and funding. However, in the 1980s, technologies like Expert Systems revitalized growth in AI research.
In the 2000s, technologies such as Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) led to new advancements in AI. In the 2010s, models like Convolutional Neural Networks (CNNs) and Recurrent Neural Networks (RNNs) enabled machines to understand images and text with high accuracy.
Companies like IBM Research and IBM Watson have played a crucial role in AI’s practical applications. For example, in 2011, IBM Watson became famous for defeating human contestants on the Jeopardy! quiz show, establishing AI’s relevance for enterprise-level applications.
Key Advantages of AI
- Faster Performance: Computers can operate faster than humans.
- Accurate Decisions: AI can make precise decisions using data.
- Automated Processes: AI can perform many tasks without human assistance.
- Big Data Understanding: AI can analyze large amounts of data and extract valuable insights.
Challenges of AI
- Job Reduction: Automation may eliminate certain jobs.
- Data Security Issues: Large-scale data collection can create security concerns.
- Overreliance on Technology: Humans may depend too much on AI, sometimes leading to incorrect decisions.
- Social and Regulatory Issues: AI applications may not always align with social norms and regulations.
Today, AI has made significant progress. Models like ChatGPT, BERT, and DALL·E are used for language understanding, image generation, and text creation.
Moreover, companies such as Tesla and Boston Dynamics are developing autonomous vehicles and humanoid robots. Agentic AI, where multiple AI agents collaborate to complete complex tasks, is also providing new dimensions in enterprise-level applications.
Applications of AI
- Language Understanding: Understanding and generating text in multiple languages.
- Image Generation: Creating images based on textual prompts.
- Autonomous Vehicles: Self-driving cars and vehicles.
- Robotics: Humanoid robots capable of performing various tasks.
Using AI for Business Growth
Automating Business Operations with AI
In 2025, AI technology has played a crucial role in automating business processes. Tools like IBM watsonx Orchestrate provide capabilities to automate business workflows, saving time and improving efficiency.
Improving Business Decisions through Data Analysis
AI can analyze business data and extract key insights, helping organizations make data-driven decisions that enhance business growth.
Enhancing Customer Experience with AI
AI technology improves how businesses interact with customers. For example, tools like IBM watsonx Assistant enable direct interactions, helping quickly fulfill customer needs.
Ensuring Security in Business Processes with AI
AI plays a key role in securing business operations by safely handling sensitive data and reducing cybersecurity risks.
Optimizing Business Procedures with AI
AI helps improve operational workflows, simplifying processes, enhancing efficiency, and ensuring business growth.
